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数据读城 回忆杀:大数据教你吃遍大!

2021-02-20 20:04:01

“金窝银窝,不如自己的狗窝”,。作为在外漂泊的非主流吃货,对家乡的思念都寄托在家乡美食里,。今天就以城市大数据的视角来一波回忆杀,。



对于吃货而言,“吃”这项活动是兴趣,更是一种信仰。那么如何界定爱吃的程度?不爱吃、爱吃、比较爱吃、很爱吃、非常爱吃、特别爱吃……这种动宾短语前置定性副词的做法非常文科,不符合笔者的理工科思维。作为一个理科生,我们用数字来说话。

需求决定市场,美食市场的规模一定程度上反映了人们对“吃”的需求。美食店的数量可以反映当地人民对“吃”的需求程度。、江陵县、监利县、松滋市、石首市、洪湖市)共计8228条美食商户店铺数据,对店铺数量进行排序如下:

从表可以看出,。WHAT ?!我们居然不是第一名?这一定是哪里出了问题。作为一个严谨的理科生,到了我充分发挥主观能动性的时候了。这里只考虑了绝对数,没有考虑不同县市的不同规模带来的影响,监利县虽然绝对数值大,但其人口数量也是所有县市中最高的,这样一来,店面绝对数就失去了比较的意义。

我们重新定义一个“吃货指数”的概念,以地均美食店铺密度来表征爱吃程度:吃货指数=美食店铺数/城区面积。以此计算得出的各县市吃货指数如下图:

注:各县市城区面积数据来源于各县市总体规划2020年用地规模。

看到我们重归榜首,我就放心了。,位居荆州下属县市第一位,是名副其实的吃货县。数字也很吉利:666。

自此,我们可以自豪地宣布:!

同时根据从大众点评网上获取的美食数据,。

空间数据库示意

图中每个点就是一个美食店的空间落位,数据属性包括店名、星级、口味、环境、服务评分、价格、地址、评论数、美食类别、经纬度坐标等。在构建完整个数据库之后,我们终于可以认真的用数据来扯扯淡了。



明确了乡亲们的吃货属性,下面来看看美食店的空间分布。笔者用店面空间分布密度来进行空间拟合,:

图中越红的地方表示美食店分布越密集,越蓝的地方表示分布越分散。空间分布呈现明显的点——轴式结构,即沿道路呈带状分布,串起核心区域。整体空间格局大致和笔者的生活经验认知一致,老城区内的美食点主要集中在老城区(为简单区分,这里界定环城堤内为老城区,堤外为新城区)的公共中心——三袁广场周边、五九路油江路交叉口(老宏泰车站周边),五九路北段(老建设银行周边)。而出乎笔者意料的是美食店最密集的地方竟然不是三袁里和老宏泰车站,而是在环城堤外新城之中的荣军路环城路片(图中左侧最红区域),也就是市民广场与阳光花苑西面。该区域被居住组团(伟星·潺陵风景、泰和花园、鑫发花苑、丰宁花苑、阳光花苑等)围合,理论上讲作为居住小区配套餐饮区域,其餐饮设施密度和数量都不会高于服务整个县城的公共中心区域,这种看似不合理的空间结构背后的形成机制是又一个有意思的话题,但与本文内容无关,这里不予深究。

说完“点”,我们再来说说“轴”,,在此我们再定义一个“吃货之路”的概念(不要问我这个定义有没有依据,我会很认真的告诉你,没有!),将热点区域以道路串联起来。,始于新建街北端,向南经过三袁广场,经油江路到达老宏泰车站片,经五九路向北,经过五九路口(平安超市旁)到达长江路,再翻过王岗堤到达荣军路,过观天下、上茗居到达最集中的荣军路环城路片。,吃货们快去沿路朝圣!

上文分析讨论的都是美食店的空间分布,。根据从大众点评网获取的店铺数据,我们先进行一轮数据筛选,以大众评分与网友评论为依据,把所有的非星级店和评论数为0的店全剔除掉,剩下287家美食店。对这287家按照星级、口味、环境、服务、评论等因子综合评定(权重设定分别为星级0.3、口味0.3、环境0.15、服务0.15、评论0.1),再进行空间拟合,。

这张分析图计算出来的时候笔者终于松了一口气,。几乎所有的热点区域都分布在老县城内,呈现三足鼎立的态势。其中老牌劲旅三袁广场片和老宏泰车站片仍居其二,青年路片强势入榜。五九路沿路稍逊一筹但也活力十足。而在前文中提到的荣军路环城路片,作为店铺最密集,数量最多的区域,却人气惨淡。笔者思索认为可能有两方面原因:这一方面是因为该片区处于县城边缘区位,虽然新城建设如火如荼,但城市的活力中心仍然在老城区,老城区人口更多,美食店自然人气更旺。另一方面,本文数据来源于大众点评网,大量的点评数据应来自于年轻人,荣军路环城路的餐饮业态以正餐为主,不符合年轻人时尚快速的饮食观念,而三大热点区域中的时尚火锅、西餐茶饮、面包甜点、咖啡简餐、烧烤大排档等更符合年轻人的饮食习惯。

这三大人气区域也确实满载着笔者的成长回忆,三袁里的锅盔、烧烤,油江桥的女人汤、豆皮子,青年路的一口香、,多少都会吃过这些地方;如果没有吃过,现在还有机会赶紧去尝试;如果你有选择困难症,不知道去了吃啥,那么就往下看吧。

根据之前的综合计算,我们得出人气美食点排行榜:

PS:点击可看大图

不知道在哪???没关系,我们换一个表现方式:

这样你就会发现,效果还不如第一个呢。妈蛋这真是一个暴露年龄的榜单,好多近几年开的店笔者都没去过。。。不能再往下写地址了,再写详细一点我的良心告诉我该找这些店家收广告费了。想吃的同学们就自己看着地图去寻觅吧,毕竟寻觅美食的能力是吃货们的必备技能。


敲黑板,记重点啦。总结一下吧:

1.

2. 餐饮点分布呈点轴格局,吃货之路带你飞

3. 人气美食仍在老城,三足鼎立格局

4. 人气美食排行榜,同学们自行寻觅


数据是冰冷的,但城市是有温度的。本公众号旨在以规划视角,透过数据挖掘城市中的有意思的点,作为创刊第一篇,还是要献给生我养我的地方。不出意外的话下一篇会集中写写我的最爱,,我的好基友大彪子也会隆重登场,敬请期待。

哦也,终于完结了。




PS:本文所有数据均来自于大众点评网,在此感谢其提供的开放数据支持。因大众点评年轻化的用户特征,。排行榜也仅是根据数据分析而来的一家之言,并非官方榜单,望广大对排名存疑的美食店主一笑而过,千万别打我。。。另,可耻的求一下关注!


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