胡志德:如何实现从统计学“菜鸟”到“老鸟”的跨越?

本文为《疯狂统计学》序（三）

我本科上统计课的时候，学习不太认真，老师在讲台上讲课，我就趴在课桌上睡觉。考试前一周突击看了几遍教科书，感觉如读天书。后来没办法，硬着头皮上了考场，勉强考了61分。坊间传说有很多同学不及格，改卷子的老师怕影响及格率，索性降低了标准。我想我应该算是被老师生拉硬拽成及格的那种学生吧。老实说，对于医学统计学，除了一个“及格”的分数，我一无所知，完全是只“菜鸟”。

参加工作后，因为有科研的压力，我不得不硬着头皮去写一些论文，那时的我才发现，原来医学统计学真的很重要。数据拿到手之后，我完全不知道该用什么方法去分析数据，只得重新逐页翻阅教科书，寻找教科书中和我的情况比较类似的案例，然后“依葫芦画瓢”地拿起计算器，照着书上的操作步骤进行统计分析。后来我发现用计算器做统计效率实在太慢，索性到某宝网上找一些专业的统计学达人帮助我做统计分析。比较郁闷的是，这些达人的收费标准都很高，每做一次统计，都要花上我一月的伙食费。为了节省点钱，我不得不经常有针对性地去阅读统计学教科书来充实自己的统计学理论。

后来我读了硕士，才第一次一本正经地学习统计学。由于有此前良好的自学基础，我学起统计学来相对容易。在老师的讲解下，我将我以前零散的统计学知识进行了串联，逐渐总结了一些统计学套路。有一次，我在图书馆翻阅我们这个专业最顶级的中文杂志，发现其中一篇文章的统计学方法好像是错误的，而且错得很离谱。为了“验证”我的理解是否正确，我将论文全文发布在了某论坛上和同行讨论。讨论的结果是：统计方法确实用错了，我的理解是正确的。当时我想：刊登在国内最顶级的中文杂志上的论文都会出现非常低级的统计学错误，说明我国医学科学工作者的统计学水平确实亟待提高。另一方面，我居然能发现我们专业的顶级杂志上刊登的论文有统计学错误，也从侧面说明我的统计学水平“还凑合”。也许是因为虚荣心吧，从那时起，我就坚持在论坛上和广大同行分享交流一些统计学知识，不断去帮助同行解决一些数据统计分析上的问题。现在回想起来，帮助他人解决困难确实是提升自己能力最有效的途径。

正因为自己的统计学水平日渐提高，我在硕士毕业以后相继在SCI收录的杂志上发表了一些论文，审稿人几乎没有提出过关于统计学方法的问题。有的即便提出一些统计学问题，我也能轻松应对。后来我又读了博士，再次聆听统计学课的时候，已经完全没有当初那种“菜鸟”的朦胧感了，全然成了一只“老鸟”。在我从一名统计学“菜鸟”成长为“老鸟”的过程中，我也逐渐在反思，到底是什么原因导致很多医生学不好统计学？

博士期间，我开始逐渐把自己学习统计学的一些经验和体会写成推文，发布在AME的“科研时间”微信号上，希望能借此帮助广大同行学好统计学。这几年同很多临床医生打交道的经验告诉我：如果用非常专业、严谨的术语来讲解统计学，临床医生多半会感觉无所适从。没有经历过从“菜鸟”到“老鸟”的过程，就不会明白临床医生学习统计学的痛点在哪里。所以写文章的时候，我坚持用最通俗的语言来讲解统计学原理，坚持把重点放在那些统计学菜鸟最难理解的地方。这种写作方式得到了很多读者的肯定，微信阅读量也保持在较高水平。后来AME出版社将我和周支瑞博士写的文章出版成书，为了凸显这本书的与众不同，我们将其取名为《傻瓜统计学》，意为傻瓜都能看懂的统计学。可能是由于价格较低吧，我们的《傻瓜统计学》非常畅销，当然，来自读者的反馈也较好。

后来我们再接再厉，在《傻瓜统计学》的基础上，进一步编写了一本《聪明统计学》，该书延续了《傻瓜统计学》的风格，侧重于讲解统计学原理。《聪明统计学》出版后，有读者向我们反馈，希望能看到更多的关于操作方面的内容。于是，我们又开始撰写这本《疯狂统计学》。与《傻瓜统计学》、《聪明统计学》不同的是，这本书更侧重于案例解析和图解软件操作过程。我们希望通过这种“step by step”的方式来帮助读者解决一些具体的统计学问题，我们后面也将继续延续这种风格，坚持出版与众不同的统计学参考书。

尽管在过去的几年中，我们创作团队的成员不断变化，但是我们一直秉承了“通俗易懂”、“寓教于乐”、“step by step”的风格，力争让广大读者读了之后若有所思。这本《疯狂统计学》创作团队的主要成员基本都是一线的医生或从事流行病学和统计学教学的老师，有着多年的统计学经验，都是在和reviewer的多次斗智斗勇中历练出来的“老油条”。我们都基本经历了由“菜鸟”向“老鸟”的转变过程，我们实在太清楚“菜鸟”学习统计学时的感受了。正因如此，我们力争给广大读者呈现一本“与众不同”的统计学书籍，让广大对统计学“望而生畏”的同行能重拾信心。

医学统计学对于医学研究的重要性是不言而喻的。很多同行都反映自己统计学功底不过硬，开展研究时感觉力不从心。笔者在此拟借此序，就如何学习医学统计学谈一些个人看法。

第一、先学习临床流行病学，再学习医学统计。开展临床研究的正确步骤是：先广泛阅读文献，寻找创新点，形成自己的研究假说；然后根据自己所掌握的资源，设计科学合理的研究方案；最后才是对研究数据进行分析和统计，撰写论文。临床流行病学和统计学，虽然内容上有些重叠，但侧重点不同，前者更注重科研设计，后者侧重于具体的数据处理。科研设计是统计学的基础，很多研究者对科研设计没有清醒的认识，到了数据处理阶段才求助于统计学家。此时，面对拙劣的实验设计，即便是一流的统计学家也无计可施。

第二、先看经典的医学研究论文，尝试着处理数据，再看统计学教科书。统计学一定要结合实战，没有去亲自阅读过经典的临床研究论文，没有仔细剖析过这些临床研究的统计学方法，光看统计学教科书无异于“纸上谈兵”。我此前在学习医学统计学的过程中，总是先阅读论文，分析statisticalanalysis章节中每句话的含义，碰见不懂的统计学方法，再及时查找教科书来获取相关信息。很多人尽管在医学统计学结业考试中能取得较高的分数，但是由于长期没有实战，没有看过经典的论文是如何运用统计学方法的，没有和reviewer较量过，因此对于如何应用统计学方法始终没有信心。其实，医学统计学和临床工作差不多：如果光看教科书，不去临床上处理具体的疾病，永远不可能成长为优秀的医生。

第三、不要去死抠复杂的数学公式，牢牢把握四个问题即可：这种设计属于何种类型？该用什么统计学方法？这种方法在统计学里面如何实现？统计学结果如何解释？很多同行在开始学习统计学的时候，总是处心积虑地研究那些纷繁复杂的数学公式，试图通过数学公式去理解统计学原理。其实这完全没有必要，毕竟我们多数人并不是专业的统计学家，我们只需要借助统计学来处理我们在研究中遇到的一些问题，搞清楚那些数学公式后面隐含的原理需要付出很多努力，这种学习方式得不偿失。有那个钻研数学公式的时间，还不如多看几篇文献来得实在。

其实吧，医学统计学真的不难。

胡志德

2018年2月写于内蒙古医科大学附属医院

排版编辑：严斯瀛 AME Publishing Company